30 секунд
Thinking Machines Lab представила Inkling — модель с открытыми весами, которую можно дообучать через Tinker. По объявлению от 15 июля, в ней 975 млрд параметров,41 млрд активируются при работе, а контекст достигает миллиона токенов. Модель обрабатывает текст, изображения и аудио и позволяет менять усилие рассуждения. Разработчик описывает её как основу для настройки под задачи, не объявляя сильнейшей моделью в целом.
Подробнее
Thinking Machines Lab представила Inkling как базовую модель, которую можно адаптировать под собственные задачи. В объявлении от 15 июля 2026 года компания сообщила об открытии полных весов и доступности дообучения через Tinker. Для знакомства с моделью предусмотрен интерфейс Inkling Playground в консоли сервиса.
Inkling построена как трансформер Mixture-of-Experts:975 млрд параметров всего и 41 млрд активных. Заявлен контекст до миллиона токенов и нативная работа с текстом, изображениями и аудио. Эти характеристики описывают основу модели; компания отдельно подчёркивает, что не считает её сильнейшей в целом среди открытых или закрытых систем.
Ещё один управляемый параметр — усилие рассуждения. В описании разработчика оно позволяет выбирать соотношение результата и расхода токенов, что особенно существенно при повторяющихся задачах. Настройка базовой модели и выбор вычислительного режима решают разные вопросы: чему её адаптируют и сколько ресурсов дают на отдельный ответ.
Что это значит
Выбор основы и режим ответа решают разные задачи
Inkling предоставляет два уровня настройки работы: дообучение через Tinker меняет модель под задачу, а управляемое усилие рассуждения задаёт расход вычислений при использовании. Поэтому доступные веса сами по себе не определяют ни подходящий режим ответа, ни качество конкретного применения.
В первоначальном анонсе Thinking Machines Lab делает акцент на широте возможностей и последующей адаптации. Это полезная отправная точка для выбора основы, но сравнение результата всё равно должно относиться к той задаче, ради которой модель настраивают.
